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CVT-IOT-S5PX多核兼容物联网综合教学实验系统产品简介

多核兼容物联网综合教学实验系统是一款面向物联网高端教学实验平台,该平台国内首创采用Samsung ARM Cortex-A9 S5P4418四核处理器与Cortex-A53 S5P6818 八核处理器兼容方案,搭载嵌入式Linux-3.4/Android-5.1操作系统,9.7寸高清电容触摸IPS真彩液晶屏(兼容7寸TFT LCD),板载多网络协议异构网关汇聚节点、RFID射频及联动...
  • 硬件配置
  • 软件资源
  • 实验内容

多核兼容

兼容高性能的Cortex-A9 S5P4418四核处理器和Cortex-A53 S5P6818 八核处理器。核心板外露,方便插拔替换,并保持底板设计不变,将兼顾更高端的应用领域,为项目和产品提供更好的灵活性以及可伸缩性。

多屏兼容

7寸屏、9.7寸屏兼容设计,LCD均采用一线接口触摸,平台可自动探测它们的型号,各个系统即插即用,十分方便。

多网络协议异构网关汇聚

模块整版设计,集成了Zigbe、蓝牙、WiFi、Ipv6、LoRa、NRF、433M等多种网关协调器功能;提供标准20-Pin JTAG调试接口、USB和串口接口(含PC端或ARM端串口选择功能)、RST复位功能;提供数据连接、数据传输、电源指示、模式指示等LED指示功能。

多种类型无线传感节点

板载多个无线传感器节点模块,支持Zigbe、蓝牙、WiFi、Ipv6、LoRa、NRF、433M等多种传感协议,兼容30多种传感器和10余种控制器;

RFID联动应用

包含 ETC 闸机模块、门禁模块、电机模块、继电器模块、 LED 模块,所有模块既可板载也可独立使用;

众多的扩展资源

预留两路可拔插IDC32FP×2防反插插座接口,可扩展3G/4G通信、GPS定位(或北斗模块)、语音识别、指纹识别、RFID模块(支持低频\高频\超高频)。

 

1、Android/Linux系统开发资源
配套丰富的嵌入式Linux系统开发实验体系、Android系统开发实验体系。

2、无线传感器网络采集传输软件
使用多种无线通信技术,将传感器与控制设备组成一个无线传感器网络,实现信息的无线传输。
Zigbee:支持ST方案和TI方案,提供自动组网、自动路由、无线数据传输等功能。
IPv6:Contiki OS uIPv6协议栈,提供自动组网、自动路由、无线数据传输等功能。
蓝牙:完整的蓝牙通信4.0协议,提供蓝牙模块组网、SPP蓝牙串行服务、AT指令集、无线数据传输等功能。
WIFI:Station/AP模式,提供自动组网、支持AP模式/AT命令、无线数据传输等功能。
LoRa:LoRa扩频窄带通信,LoRaTM调制,提供自动组网、自动路由、无线数据传输等功能。
433M:短距离无线通信CC1101处理器,提供自动组网、自动路由、无线数据传输等功能。
NRF:单芯片无线收发芯片,多通道工作模式,提供自动组网、自动路由、无线数据传输等功能。
NBIOT:BC95 NB-IOT无线芯片,具备NB-IOT低功耗无线通信协议的数据接入

3、智能网关传感器节点管理软件
网关默认运行Android系统,可点击启动无线传感器节点管理软件,实时显示接收到的Zigbee、WiFi、蓝牙、IPv6、LoRa、433M、NRF等传感器节点信息,向相应的控制设备发送控制命令。Android系统网关应用程序采用Eclipse或Android Studio,结合JAVA语言开发。

4、智能网关射频识别管理软件
采用Android操作系统,运行射频识别管理软件,软件通过串口编程,实时获取低频、高频、超高频、微波读写器读取的电子标签数据,显示在Android应用程序中。Android系统网关应用程序采用Eclipse或Android Studio,结合JAVA语言开发。

5、上位机PC端无线传感器网络管理软件
主要运行PC Windows系统下的无线传感器网络管理软件,软件通过串口/网口编程,实现传感节点采集信息和控制信息的无线传输,代替嵌入式网关。

6、上位机PC端无线射频识别网络管理软件
主要运行PC Windows系统下的射频识别管理软件,软件通过串口/网口编程,实时获取低频、高频、超高频读写器读取的电子标签数据,显示在应用程序中。PC端射频识别应用程序是采用Visual Studio开发环境,结合C++语言开发的图形化应用程序界面。

7、智能网关接入创云云服务平台软件
在保证网关接入互联网的状态下,运行相应的程序,接入创云云服务平台,将平台的传感器采集信息和设备状态存入云服务平台数据库。用户可远程查看。

一、物联网ZIGBEE实验部分

1. ZigBee协议栈原理

2. Zigbee协议栈介绍

3. GenericApp源码解析

4. GenericApp数据传输解析

5. zigbee单播、组播、广播

6. 快速新建工程

7. Z-Stack无线通信Hello实验

8. Z-Stack无线通信串口实验

9. ZStack无线通信温度检测实验

10. Z-Stack广播和单播通信实验

11. Z-Stack星状网实验

12. 实验12 Z-Stack树状网实验

13. Z-Stack MESH网实验

14. ZStack移植之LED、KEY、UART

15. Packet Sniffer使用说明

16. 蜂鸣器控制实验

17. 数码管控制实验

18. 温湿度传感器采集实验

19. 光照传感器采集实验

20. 震动传感器采集实验

21. 超声波传感器采集实验

二、物联网蓝牙实验部分

1. 蓝牙低功耗简介

2. CC2540串口通信实验

3. 蓝牙组网配置实验

4. 基于蓝牙的传感器组网配置实验

5. 基于蓝牙的传感器数据采集实验

6. 基于蓝牙的执行器控制实验

三、WIFI实验部分

1. Wifi技术的原理

2. Wifi模块组网配置实验

3. Wifi模块网络传感器配置

4. Wifi网络传感网之传感器数据采集实验

5. Wifi网络传感网之执行器控制实验

四、Contiki for IPV6系统实验

1. Contiki嵌入式系统基础

2. Contiki移植到CC2530

3. Contiki传感器数据采集实验

4. Contiki执行器控制实验

五、Android系统物联网应用程序开发

1. HelloWorld应用程序

2. Widget、Dialog、Menu基础控件实验

3. Activity&Intent实验

4. ADB工具的使用

5. 基于android的ZigBee传感器信息显示实验

6. 基于android的ZigBee执行器控制实验

7. 基于android的BLE4.0传感器信息显示实验

8. 基于android的BLE4.0执行器控制实验

9. 基于android的Wifi传感器信息显示实验

10. 基于android的Wifi执行器控制实验

11. 基于android的IPv6传感器信息显示实验

12. 基于android的IPv6执行器控制实验

13. 基于android的LoRa传感器信息显示实验

14. 基于android的LoRa执行器控制实验

15. 基于android的NB-IOT传感器信息显示实验

16. 基于android的NB-IOT执行器控制实验

六、★RFID与语言应用程序开发高级实验

1. 基于Cortex-M3的语音识别和人机对话实验

2. 基于Cortex-M3的九轴运动感测实验

3. 基于Arduino开源硬件的红外遥控实验

4. GPS/北斗定位模块扩展实验

5. 4G移动通信单元扩展实验

6. 125K低频RFID应用模块读写开发实验

7. 13.56M ISO14443标签寻卡操作实验

8. 13.56M ISO14443标签数据读写实验

9. 13.56M ISO14443 TYPEB读取身份证卡号实验

10. 900M ISO/IEC 18000-6读写卡实验

11. 900M ISO/IEC 18000-6功率值设置

12. 2.4G微波RFID模块读写开发实验

13. 2.4G微波RFID标签设置实验

七、物联网综合应用项目实训案例

1. 基于Android的智能门禁ID卡解锁应用实例

2. 基于Android的智能门禁指纹解锁应用实例

3. 基于Android的ETC路费管理应用实例

4. 基于Android的IC卡与直流电机联动控制实验

5. 基于Android的IC卡与继电器联动控制实验

6. 基于Android的智能安防监控应用实例

7. 基于Android的智能家居系统应用实例

8. 基于Android的智能农业系统应用实例

9. 基于PC端的图书馆管理系统开发实例

10. 基于PC端的物流管理系统开发实例

11. 基于PC端的考勤管理系统开发实例

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